Sự phát triển công nghệ AI đã mang lại những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực giao tiếp tự động, và trợ lý ảo chatbot của Công ty Đông Nam Á đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là minh chứng rõ rệt nhất. Vậy làm thế nào để chatbot học hỏi và trở nên thông minh như vậy? Hãy cùng tìm hiểu quá trình này qua các bước cơ bản dưới đây.

1. Thu Thập và Xử Lý Dữ Liệu

Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT (Generative Pre-trained Transformer) được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản đầy đủ từ nhiều nguồn khác nhau như:

• Sách và bài báo: Nguồn tài liệu chính thức cung cấp kiến thức chuyên môn.
• Trang web và mạng xã hội: Giúp chatbot học ngôn ngữ giao tiếp tự nhiên.
• Hội thoại thực tế: Từ các tương tác giữa con người để huấn luyện khả năng đáp ứng nhanh.

Dữ liệu sau đó được xử lý kỹ càng: lọc bỏ nhiễu, chuẩn hóa, và đảm bảo độ chính xác cao nhất.

2. Huấn Luyện Mô Hình

LLM học hành vi ngôn ngữ thông qua các giai đoạn:

• Tiền huấn luyện (Pre-training): Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp, học cách dự đoán từ tiếp theo trong câu, nhận biết ngữ pháp và ngữ cảnh.
• Tinh chỉnh (Fine-tuning): Mô hình được tùy biến trên các dữ liệu chuyên biệt như giao tiếp khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật, hoặc ngành nghề cụ thể.
• Học tăng cường (Reinforcement Learning): Chatbot học từ phản hồi của người dùng để cải thiện tự động theo thời gian.

3. Hiểu Ngữ Nghĩa và Ngữ Cảnh

Chatbot sử dụng mô hình Transformer để phân tích ngữ nghĩa:

• Hiểu ngữ nghĩa: Mô hình học cách nhận biết từ vựng liên quan đến ngữ cảnh.
• Ngữ cảnh linh hoạt: Từ một câu, chatbot có thể hiểu được ngửa bối, hài hước hay nghiêm túc.

4. Triển Khai và Tích Hợp

Sau khi huấn luyện, mô hình ngôn ngữ lớn được triển khai thông qua API hoặc các nền tảng chatbot. Nhờ vào khả năng tích hợp, chatbot có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như:

• Chăm sóc khách hàng: Trả lời câu hỏi, xử lý vấn đề nhanh.
• Giáo dục: Hỗ trợ học tập và tư vấn kiến thức.
• Y tế: Hướng dẫn sử dụng thuốc hoặc hẹn lịch khám.

5. Chế Đạo Đức và Bảo Mật

Việc phát triển LLM phải đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức AI:

• Kiểm soát thiên kiến: Giảm thiểu nguy cơ sinh ra câu trả lời sai lệch hoặc nhạy cảm.
• Bảo vệ dữ liệu người dùng: Mọng đảm bảo quốc tế như GDPR được áp dụng.

Với khả năng đột phá trong giao tiếp, trợ lý ảo chatbot-DXbot đã trở thành công cụ hiệu quả cho nhiều ngành nghề. Bằng việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn, chatbot-DXbot không chỉ hiểu người mà còn có khả năng tích nghi nhanh, mang lại giá trị đột phá cho doanh nghiệp và người dùng.